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1.用戶真正的需求是什么
搜索引擎用戶輸入的查詢請求非常簡短，查詢的平均長度是2.7個單詞。如何從如此短的查詢請求里獲知隱藏其后的真實用戶需求?這是搜索引擎首先需要解決的非常重要的問題。如果不能獲取用戶真正的搜索意圖，搜索的準確性無從談起，即使后續內容匹配算法再精巧也無濟于事。
從另外一個角度看，即使是同一個查詢詞，不同用戶的搜索目的是不同的，如何識別這種差異?如果更進一步，即使是同一個用戶發出的同一個查詢詞，也可能因為用戶所處場景不同，其目的存在差異，又如何識別?所有這些都是搜索引擎需要解決的核心問題，即用戶在此時此地發出某個查詢，他的真正搜索意圖到底是什么。
2.哪些信息是和用戶需求真正相關的
上述第一個核心問題是從用戶需求角度出發的，另外兩個核心問題則是從數據角度考慮的。搜索引擎本質上是一個匹配過程，即海量數據里面找到能夠匹配用戶需求的內容。所以，在明確用戶真實意圖這個前提條件做到后，如何找到能夠滿足用戶需求的信息則成為關鍵因素。
判斷內容和用戶查詢關鍵詞的相關性，一直是信息檢索領域的核心研究課題，不斷提出的信息檢索模型即在試圖解決這個問題。相關研究歷時近60年，盡管不斷有新方法提出，檢索效果總體而言也在逐漸改進，但是這個領域的基本指導思想還是基于關鍵詞的匹配，包括現在所有搜索引擎的相關性計算部分，其基本計算思路和幾十年前相比并無本質差異。
3.哪些信息是用戶可以信賴的
搜索本質上是找到能夠滿足用戶需求的信息，盡管相關性是衡量信息是否滿足用戶需求的一個重要方面，但并非全部。信息是否值得信賴是另外一個重要的衡量標準。
搜索引擎需要處理的信息對象是互聯網上任意用戶發布的內容，但是內容發布者所發布內容是否可信并無明確判斷標準。這其間存在惡意的信息發布者故意歪曲事實的情況，也有信息發布者無心的錯誤。在同一個查詢的搜
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